工作职责：

【岗位职责】
1. 功能场景定义与需求管理
负责基础行车（ACC/LCC）、高速领航（Highways NOA）及城区领航（City NOA）的功能定义。
深度挖掘并定义用户行车中的高频与痛点场景（如：施工路段绕行、无保护左转、复杂环岛等），输出高质量的 PRD 和交互逻辑文档。
2. 算法策略对齐与架构设计
协同感知、预测及规控（PNC）团队，定义行车策略的“拟人化”程度，包括跟车距离、变道策略、制动梯度等关键参数。
参与传感器方案（视觉/雷达/激光雷达）的性能边界评估，确保功能定义在硬件能力范围内的最优实现。
3. 数据驱动的闭环迭代
利用影子模式（Shadow Mode）和路测数据，对行车过程中的接管（Disengagement）和难点案例（Badcases）进行归因分析。
制定行车功能的评价指标体系（KPI），如千公里接管率、平顺性评分、变道成功率等。
分析路测及大数据中的泊车失败案例，推动感知与规控算法的针对性迭代。
4. 法律法规与安全合规
确保行车功能设计符合国家法规及行业标准（如 ISO 21448 SOTIF）。
负责量产前的功能验收与准入评审，深度参与实车路测评审，把控交付体验。

任职资格：

【任职要求】
1. 教育与专业背景
本科及以上学历，车辆工程、自动控制、计算机、机器人等相关专业。
具备 3年以上 智驾产品经验，有完整的高阶行车项目（NOA/NGP/Pilot）从定义到量产交付的经历。
2. 技术硬实力
算法认知： 熟悉深度学习算法模型（如 BEV+Transformer）基本原理。
工具链： 熟练使用数据分析工具（Python/SQL）、以及研发协作工具（Jira/Confluence）。
3. 核心软实力
逻辑思维： 能够将复杂的动态驾驶环境拆解为可量化的决策树或状态机逻辑。
体验感： 对“老司机”的驾驶质感有敏锐的感知力，能区分什么是“机械式刹车”与“舒适性制动”。
跨团队影响力： 能够与合作伙伴/算法公司等进行高效的技术对话，不盲目提需求。
4. 优先加分项
有一线 Tier 1 或 OEM 研发背景，熟悉从 Demo 到 SOP 的整车开发流程。拥有实际的实车测试经验。
关注行业前沿（如端到端技术架构），对未来智驾趋势有独立思考。